总课时

24

适用年级

高二年级

开设学段

7-8

招生人数

20

开始时段

高一教师填写：

教室要求

无

授课教师

姓名

庄艳阳

教育信条

科学与美感的窗户，应向每一位学生敞开。

性别

女

手机号

18201512838

有关教学经验

2016年暑期于重庆彭水一中支教，讲授《趣味统计》课程；

2016年秋季学期于交大附中开授《投资理财入门》课程；

2017年春季学期于北京师范大学附属实验中学代授《像经济学家一样思考》课程。

课程简介

本门课程以大数据时代的经济现象为背景，以实际生活中的经济问题为切入点，向学生普及统计学的基本思想和数据分析方法，包括描述性统计、数据可视化、回归分析等，通过展示有趣的案例使学生认识数据、了解经济，初步掌握收集数据、处理数据和分析数据的方法。

课程目标

1. 使学生了解经济学与统计学的基础知识，认识两者的紧密联系，建立“数据价值观”。

2. 教会学生基本的数据分析方法，使学生具备初步的统计思维能力，能够尝试用数据解读经济。

3. 引导学生逐步探索并发现数据科学与统计方法的“美感”，初步认识当前流行的统计软件，在解决具体案例中不断提高收集、处理和分析数据的实践能力。

4. 培养学生灵活的数据思维以及对经济问题的灵敏嗅觉，能够举一反三，将所学知识运用于其他学科的学习中。

课程地图

课程内容

教学方式

学生学习成果

【课时1】数据、统计与经济

1. 什么是数据？（介绍数据的普遍定义、数据的商业价值、具体应用等）

2. 数据、统计与经济的区别和联系

新课讲授式

讨论汇报：浅谈对数据的认识和想法

【课时2】如何让数据产生价值？

1. 数据处理的基本步骤

2. 数据业务定义与实施

3. 数据分析与建模

4. 描述性统计分析方法

新课讲授式

课后思考题：一个好的数据集应该具备什么特点，为什么，并列举你所知道的数据业务的例子（于下节课发言展示）

【课时3】数据可视化

1. 柱状图、饼图、折线图、散点图、箱线图、茎叶图介绍

2. 统计图的选择与妙用：实力派VS偶像派

新课讲授式

课后作业：提供几个数据集或由学生自选数据集，根据数据特点选择其中几种统计图进行描述并分析

【课时4】回归分析之线性回归

1. 线性回归定义、适用情境等

2. 最小二乘估计与假设检验

3. 案例分析：股票投资的均线策略；线上销售量预测等

新课讲授式

课堂小组比赛：寻找高中数学教科书可运用线性回归分析方法的实际应用问题

【课时4】回归分析之逻辑回归

1.0-1回归

2.定序回归

3.案例分析：信用卡逾期数据分析

新课讲授式

小组合作与展示：如何探究影响学生学习成绩等级的因素

【课时5】统计软件入门

1. Excel

2. R软件

3. SAS、SPSS、MATLAB、Python等

新课讲授式

课后实践：给定一个数据集，任意选择两种软件进行分析操作（于下节课讨论成果和心得）

【课时6】实战演练：股票数据

研讨形式

小组合作拟定一套股票投资方案

【课时7】数据采集

1. 实时数据是如何统计出来的？

2. 常见的数据收集渠道

3. 抽样方法

新课讲授式

课后作业：选择一个感兴趣的领域，搜集一个或几个你认为具备研究价值的数据集

【课时8】数学模型

1. 建模步骤

2. 参数估计与假设检验方法

新课讲授式

利用上节课收集的数据集，初步建立一个数学模型

【课时9】更多分析方法

1. 判别分析

2. 聚类分析

3. 补充：数据预处理等

新课讲授式

尝试用新方法完善或新建模型

【课时10】非结构化数据

1． 文本数据

2． 图像数据

新课讲授式

课后延伸阅读：

1.《红楼梦》后四十回的作者是谁？

2.人脸识别的秘密

3.张无忌到底爱谁？

【课时11】数据思维

1. 从数据分析到商业价值

2. 走进数据产业

新课讲授式

课堂案例模拟练习

【课时12】课程总结与考评

汇报展示

每位同学轮流展示前面课程中的数据分析成果，时间3-5分钟，教师和其余同学进行点评和评分

学生成绩评价方案

板板块

评价内容

评价方式

分值

过过程性评价方案

考勤

教师评价

10

课堂表现（含课堂发言情况）

教师评价

50

作业/项目完成情况

同学互评

40

终结性评价方案

汇报展示成果

教师评价+同学互评

80

课程感想

教师评价+学生自评

20

对选择该课程学生的要求（亦可提出甄选选修该课程学生的方案）

对数据研究或经济问题感兴趣即可

备注

无